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최신 IBM Certification C1000-154 무료샘플문제 (Q36-Q41):

질문 # 36
What is the primary purpose of partitioning data into training and test sets?

A. To evaluate the model's performance on unseen data
B. To maximize the accuracy of the model by using all data for training
C. To ensure that the model gets exposed to all possible data scenarios during training
D. To increase the computational efficiency of model training

정답：A

질문 # 37
Which two graph types are used in EDA to show the relationship between two or more quantitative variables?

A. Stem-and-leaf plot
B. Scatter plot
C. Heat map
D. Histogram
E. Box plot

정답：B,C

질문 # 38
When selecting a small number of algorithms based on model requirements, what factor should you primarily consider?

A. Choosing algorithms that are only based on supervised learning.
B. The popularity of the algorithm in recent academic papers.
C. Compatibility of the algorithm with the data characteristics and the predictive task.
D. The algorithm that requires the least amount of data preprocessing.

정답：C

질문 # 39
F1-score is particularly useful when:

A. Only the model's accuracy matters.
B. The dataset size is extremely large.
C. The data is completely balanced.
D. You need a balance between precision and recall.

정답：D

질문 # 40
In the context of model selection, explainability refers to:

A. The complexity of the algorithm used to build the model.
B. The ease with which humans can understand how the model makes decisions.
C. How colorful and visually appealing the model's output is.
D. The model's ability to operate without any data.

정답：B

질문 # 41
......

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